デジタル社会で生き残るデータサイエンティスト

＜データ分析のプロになれる！＞クライアントの課題をデータ分析で解決し、業績向上の支援を担当。

具体的な仕事内容

【9割が未経験からスタートしたプロ集団！】
当社で活躍するデータサイエンティストの9割はIT未経験からの入社です。2カ月の研修を通して専門スキルを習得し、現在はクライアントが持つビッグデータをもとに、課題解決から業績アップの道のりを導き出し支援しています。この先確実に必要とされる「DX化」において、データ分析のプロフェッショナルとなれば、市場価値を高め活躍を続けられるでしょう。

【具体的な業務内容】
◆クライアント先におけるデータ分析業務
◆分析用データの整備、データベースの構築
◆統計モデル、機械学習モデルの設計・構築
◆先端理論の実装（例：プロダクト開発における先端論文のリサーチと実装）など

＼未経験からスキルも年収も得られる／
2030年には54万5千人もの先端IT人材が不足するデータサイエンティスト。将来的には、年収1000万円も実現可能。明確な評価基準のもと、年次や経験問わ ず成果に応じて随時昇給が可能です。
‐年収想定プラン‐
■研修～1年目：300万円
■2～3年目：350～500万円
■4～5年目：500～1000万円
■6年目～幹部クラス：1000万円以上
※定期昇給ではなくスキルに応じた給与レンジです。

＼取締役自ら実施する2カ月の研修／
入社後はまず2カ月の研修からスタート。9割が未経験入社から活躍する当社では、知識ゼロからIT業界で活躍するまで手厚いバックアップを行っています！
‐【1】データ分析基礎研修‐
1：データ分析の概要
2：統計学基礎
3：機械学習基礎
4：データ分析のアプローチ

‐【2】データ分析実践研修‐
1：SQLによるデータ加工と前処理
2：Pythonによるデータ加工と前処理
3：Rによるデータ加工と前処理
4：分析実戦演習
5：分析ツール演習
☆研修はデータ分析の基礎を学んだ後、実践編へと移ります。必要な情報をインプットした後に、研修でアウトプットすることで、実践で役立つスキルを身につけられます。

※キャリアプランは2つのルートがあるため、原稿下部の『選べる2つのキャリア』をご確認ください。

チーム組織構成

20代を中心に多数のデータサイエンティストが活躍中！
9割が未経験入社のため、前職の経験問わず誰もが成長、活躍できる環境です！

＜経験不問＞【市場価値を上げ、スキルも収入も得たい方】第二新卒歓迎／学歴不問

【具体的には】
■ITスキルを身につけプロフェッショナルとして活躍したい方
■市場価値・年収を上げていきたい方
■自ら目標を設定してやり抜ける方

＼こんな経験が活かせます！／
■プログラミングの経験
■機械学習に携わった経験
■物事の分析やマーケティングの経験
■理系出身の方

☆専門スキルは不問！☆
入社後の研修で専門スキルは身につくため、まずは「成長したい」「上を目指したい」といったマインドをのある方を歓迎します！

スキルよりもポテンシャルを評価する人柄重視の採用です。データサイエンティストとしてどうなりたいのか、どんなスキルを身につけて活躍したいのかを面接時にお話ください！

☆転居を伴う転勤なし／案件によりリモートワーク可

【本社】
東京都港区芝大門1-1-23 AXON HAMAMATSUCHO 7F

9:00～18:00（休憩 60分）
※案件により多少変動するケースがあります。

正社員

※試用期間6カ月あり（期間中は月給21万円）

■IT未経験者／月給23万円以上
■IT経験者／月給40万円以上
※経験・スキルを考慮の上、当社規定により決定します

給与にプラスしてもらえる手当・インセンティブ

■残業手当（全額支給）
■交通費支給（月3万円まで）
■ランチ代補助
■資格手当

賞与

年2回

昇給

年2回（4月・10月）

入社時の想定年収

年収300万円～（IT未経験者）

年収500万円～（IT経験者）

社員の年収例

年収700万円（経験5年目）

年収400万円（経験3年目）

年収300万円（経験1年目）

各種制度

■社会保険完備
■産休・育休・時短制度
■服装自由
■資格取得補助制度
（▼資格取得補助制度の一部）
・Microsoft　MOS Excel 2013 エキスパート
・統計検定
・基本情報処理技術者　など
■社内部活動制度
（▼例）
・アウトドア部
・ゲーム部
・サウナ部
・読書表現部
・フットサル部

年間休日

120日

休日・休暇

■完全週休2日制

（土・日）

■祝日休み

■年末年始休暇

■GW休暇

■夏季休暇

■慶弔休暇

■有給休暇

■産前・産後休暇

■育児休暇

■介護休暇

☆5日以上の連続休暇OK

＜2023/8/1中途入社＞
試行錯誤を繰り返し、考え抜くことが楽しさでもあり大変でもありました。研修をおかげで実際の業務で課題を感じても、自らの知識をもとに解決するすべが身についたと思います。

＜2023/10/1中途入社＞
インプットすることが多かったため、最初は慣れるまで時間がかかりました。ただその分お客様と話す時は自信を持ち、ビジネス的な視点でデータをどう活用すべきかしっかりと提案できます。

＜2023/10/1中途入社＞
複数分野の知識を学ぶ必要があるため、継続的な学習が必要です。そこを乗り越えればデータ分析をもとに仮説を立て、適切な考察ができるようになります。

【1】総合職
クライアントの折衝やコンサルティングを通し、マネジメントスキルを発揮できるキャリアプラン。
▼アソシエイト
▼サブリーダー
▼チームリーダー
▼マネージャー
▼ジェネラルマネージャー

【2】専門職
データ分析、エンジニアリングに特化しプロフェッショナルとしての道を追求できるキャリアプラン。
▼アソシエイト
▼プロフェッショナル
▼テックリーダー
▼マネージャー
▼ジェネラルマネージャー

☆人により異なりますが、おおよそ入社1年でリーダー、2年でサブリーダー、3～4年でチームリーダーへとステップアップしている方が多いです。